Probabilità e statistica per le scienze e l'ingegneria

Sinossi

La nuova edizione di questo testo tende ancor più della precedente a realizzare un ideale equilibrio tra teoria e applicazioni. Il testo è stato ampliato con nuove parti dedicate al metodo Monte Carlo, la propagazione degli errori di misura, i test d’ipotesi, il controllo di qualità e l’innovazione di prodotti e processi. È stata inoltre aggiunta la rappresentazione grafica di molti degli algoritmi proposti, al fine di facilitarne la comprensione e l’uso applicativo. Ricco di esempi pratici, corredato di esercizi completamente svolti, il testo è virtualmente autonomo ed è tale da permettere ai docenti di selezionare gli argomenti per un’ampia tipologia di corsi. Con le integrazioni riguardanti la parte sulle variabili aleatorie e i processi stocastici, risultano trattati anche gli argomenti per un corso introduttivo di Affidabilità dei sistemi riparabili