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Armi di distruzione matematica. Come i big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia
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Anno edizione: 2017
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Anno edizione:
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Armi di distruzione matematica. Come i big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia
Lungi dall'essere modelli matematici oggettivi e trasparenti, gli algoritmi che ormai dominano la nostra quotidianità iperconnessa sono spesso vere e proprie "armi di distruzione matematica": non tengono conto di variabili fondamentali, incorporano pregiudizi e se sbagliano non offrono possibilità di appello. Queste armi pericolose giudicano insegnanti e studenti, vagliano curricula, stabiliscono se concedere o negare prestiti, valutano l'operato dei lavoratori, influenzano gli elettori, monitorano la nostra salute. Basandosi su case studies nei campi più disparati ma che appartengono alla vita di ognuno di noi, O'Neil espone i rischi della discriminazione algoritmica a favore di modelli matematici più equi ed etici. Perché rivestire i pregiudizi di un'apparenza statistica non li rende meno pregiudizi.
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Autore:
Traduttore:
Editore:
Collana:
Anno edizione:
2017
In commercio dal:
6 settembre 2017
Pagine:
368 p., Rilegato
Titolo originale:
Weapons of math destruction
EAN:
9788845294211
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Probabilmente sono molte le persone attive che sanno quanto esteso sia il grado di tracciamento cui sono soggette, oggigiorno, tutte le persone. Di per sé, l'informazione sul prossimo, consumatore, cliente, utente ecc... può diventare pericolosa, dannosa, fuorviante ma può produrre soltanto un danno circoscritto. L'insieme di tutti i dati, però, elaborati, filtrati, estrapolati e generalizzati senza limiti di tempo e spazio può danneggiare comunità molto grandi e per il danneggiato la difesa può essere anche impossibile. Leggete il libro, scritto dalla persona giusta e informata, e vedrete cambiare il panorama intorno a Voi.
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