L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Password

Ricordami

Hai dimenticato la password?

Prosegui come ospite

Dichiaro di aver letto ed accettato le Condizioni d’Uso del sito, Condizioni Generali di Vendita, Acquistare un prodotto come ospite, nonché l’Informativa Privacy, fornita ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento Europeo (UE) 679/2016.

Torna indietro

Verifica email È stata appena inviata una mail di verifica all’indirizzo

Questo passaggio aggiuntivo dimostra che sei tu che stai provando a proseguire come ospite.

Nome

Cognome

Password

Min. 6 caratteri ( A-Z, a-z, 0-9 e caratteri speciali . , - / @ _ ! )

Ripeti password

Verifica email L’indirizzo nome.cognome@mail.com non è presente nei nostri database come profilo ospite. Per maggiori dettagli contattare il servizio clienti

Abbina la tua carta Feltrinelli

Con la presente registrazione dichiaro di aver letto ed accettato le Condizioni d’Uso del sito, le Condizioni Generali di Vendita e l’Informativa Privacy fornita ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento Europeo (UE) 679/2016.

Autorizzo i Contitolari ad inviare direttamente comunicazioni commerciali su prodotti e servizi dei Contitolari, società del Gruppo Feltrinelli e partner commerciali, a mezzo di sistemi automatizzati via e-mail, sms o simili e a mezzo del servizio postale, così come descritto all’art. 3 lett. e) dell’informativa privacy.

Autorizzo i Contitolari a migliorare ed accrescere la capacità di adeguare l’offerta complessiva dei Contitolari alle esigenze dell’Utente, mediante comunicazioni commerciali ed offerte promozionali personalizzate basate sulla profilazione, così come descritto all’art. 3 lett. f) dell’informativa privacy.

Autorizzo i Contitolari a comunicare e cedere i dati a società del Gruppo Feltrinelli e/o a partner commerciali attivi nei settori di editoria, cinema, musica, intrattenimento, nonché ulteriori terze parti appartenenti alle categorie indicate nell’informativa, per l’invio di comunicazioni commerciali effettuate da parte di questi soggetti, così come descritto all’art. 3 lett. g) dell’informativa privacy.

Benvenuto in Feltrinelli,

Riceverai una mail di conferma all’indirizzo

Raccontaci qualcosa in più su di te

oppure

Verifica email È stata appena inviata una mail di verifica all’indirizzo

Questo passaggio aggiuntivo dimostra che sei tu che stai provando a proseguire come ospite.

;

Leggi estratto

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Mining of Massive Datasets

di Jeffrey David Ullman (Autore) ,

Jure Leskovec (Autore) ,

Anand Rajaraman (Autore)

Cambridge University Press, 2015

Recensioni: 0/5

(0)

Grazie per la tua recensione!

Tra poche ore la vedrai online (in caso contrario verifica la conformità del testo alle nostre linee guida). Dopo la pubblicazione per te +4 punti Effe

53,65 € +540 punti Effe

Venditore: Feltrinelli

Acquisto online

Scaricabile subito

Articolo acquistabile con Carta del Docente

Articolo acquistabile con Carta Cultura Giovani e Carta del Merito

Dati e Statistiche

Post sulla Community Fuori di libri

Salvato in 0 liste dei desideri

Mining of Massive Datasets

Scaricabile subito

53,65 €

Scaricabile subito

Mining of Massive Datasets

di Jeffrey David Ullman, Jure Leskovec, Anand Rajaraman

Ebook in lingua straniera

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Venduto e spedito da Feltrinelli

53,65 € Spedizione gratuita

scaricabile subito

Nuovo

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Venduto e spedito da Feltrinelli

53,65 € Spedizione gratuita

scaricabile subito

Nuovo

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Descrizione

Written by leading authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike. The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and can be applied successfully to even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. Other chapters cover the PageRank idea and related tricks for organizing the Web, the problems of finding frequent itemsets and clustering. This second edition includes new and extended coverage on social networks, machine learning and dimensionality reduction.

Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

Autore:

Jeffrey David Ullman, Jure Leskovec, Anand Rajaraman

Anno edizione:

2015

Editore:

Cambridge University Press

Formato:

EPUB2 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9781316147047

Compatibilità

Formato:

Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.

Scopri di più

Compatibilità:

Gli eBook venduti da Feltrinelli.it possono essere letti utilizzando uno qualsiasi dei seguenti dispositivi: PC, eReader, Smartphone, Tablet o con una app Kobo iOS o Android.

Scopri di più

Cloud:

Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.

Scopri di più

Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri