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Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition

di Dimitrios Hatzinakos (Autore) ,

Tamanna Howlader (Autore) ,

S. M. Mahbubur Rahman (Autore)

Springer, 2020

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Descrizione

Instead of focusing on the mathematical properties of moments, this book is a compendium of research that demonstrates the effectiveness of orthogonal moment-based features in face recognition, expression recognition, fingerprint recognition and iris recognition. The usefulness of moments and their invariants in pattern recognition is well known. What is less well known is how orthogonal moments may be applied to specific problems in human-centric visual pattern recognition. Unlike previous books, this work highlights the fundamental issues involved in moment-based pattern recognition, from the selection of discriminative features in a high-dimensional setting, to addressing the question of how to classify a large number of patterns based on small training samples. In addition to offering new concepts that illustrate the use of statistical methods in addressing some of these issues, the book presents recent results and provides guidance on implementing the methods. Accordingly, it will be of interest to researchers and graduate students working in the broad areas of computer vision and visual pattern recognition.

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Dettagli

Autore:

Dimitrios Hatzinakos, Tamanna Howlader, S. M. Mahbubur Rahman

Anno edizione:

2020

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9789813299450

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