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Data science. Guida ai principi e alle tecniche base della scienza dei dati
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EPUB2 con Adobe DRM
Anno edizione:
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Brossura
Anno edizione: 2017
33,25 €
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Data science. Guida ai principi e alle tecniche base della scienza dei dati
Questo libro si rivolge ai programmatori che vogliono entrare nel mondo della scienza dei dati scoprendo come unire competenze che spaziano dalla matematica alle analisi di business attraverso - naturalmente - la programmazione. Lo scopo è insegnare come affrontare dati eterogenei trasformandoli in idee e insight. Nel corso dei vari capitoli vengono presentati gli elementi che un data scientist deve padroneggiare: la definizione del dominio di analisi, il recupero e la pulizia di dati grezzi, il calcolo delle probabilità, i modelli statistici, fino all'applicazione di algoritmi di machine learning. Non mancano approfondimenti su come normalizzare e preparare i dati prima di un'analisi, oltre a suggerimenti su come presentare e comunicare i risultati in modo efficace. Tutti i passaggi chiave sono corredati da esempi di pseudocodice per illustrare al meglio gli algoritmi in uso mentre gli esempi di codice utilizzano prevalentemente il linguaggio Python.
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Autore:
Traduttore:
Editore:
Formato:
Testo in italiano
Cloud:
Compatibilità:
Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più
Pagine della versione a stampa:
XIII-319 p.
Layout:
Reflowable
EAN:
9788850318070
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Recensioni pubblicate senza verifica sull'acquisto del prodotto.
DAVIDE CORBELLETTO
28 luglio 2017
Uno dei pochi testi introduttivi in lingua italiana alla Data Science, molto ben scritto, ancorché orientato soprattutto a chi conosce e utilizza Python. Non particolarmente "disruptive" dal punto di vista dei contenuti, che tuttavia risultano ben organizzati e presentati. Nulla da dire sul prezzo dell'edizione cartacea, ma, per quanto riguarda l'eBook, considerato che parliamo di un manuale con meno di 400 pagine al netto di una traduzione già parecchio verbosa, sarebbe stato più appropriato proporlo sotto i 20€ anziché 25€.
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