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Urban data. Tecnologie e metodi per la città algoritmica
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Urban data. Tecnologie e metodi per la città algoritmica

Descrizione


La diffusione di tecnologie e metodologie digitali sta modificando radicalmente l'approccio progettuale e le relative implicazioni alle diverse scale. "Urban data" si focalizza sulle nuove modalità progettuali e operative capaci di traguardare i futuri delle città sulle sfide energetiche, sociali e ambientali. Nella città algoritmica, i tradizionali confini tra ambiti conoscitivi vengono superati e lasciano posto a visioni condivise basate su una grande quantità di dati e informazioni dove la complessità viene affrontata tramite modelli articolati e flessibili. Questo libro si configura come piattaforma in cui diversi approcci di progettazione urbana si fondono in una dimensione integrata, con metodologie di gestione delle trasformazioni adattabili al mutare delle esigenze urbane in tempo reale. I diversi contributi permettono di delineare il quadro teorico e la prassi operativa delle tecnologie digitali e le implicazioni della datizzazione sul progetto e sul modello integrando diverse scale di intervento. Il contributo si caratterizza per la varietà di approcci e di esempi nonché per la peculiare esperienza teorico/pratica degli autori.
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Dettagli

2017
12 gennaio 2017
276 p., Brossura
9788891742049
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Indice

Indice
Lorenzo Matteoli, Prefazione
Roberto Pagani, Giacomo Chiesa, Introduzione
Parte I. Città e futuro: il progetto nell'era digitale
Lorenzo Matteoli, I futuri delle città a fronte del cambio di paradigma energetico
Roberto Pagani, Città del futuro: smart, green, adaptive
Giacomo Chiesa, Modello, tecnologie digitali e datizzazione. Il progetto diventa esplicito
Anna Rosa Candura, Orio De Paoli, Modello, linguaggio, stereotipo
Matthew Claudel, Marco Maria Pedrazzo, Niccolo Suraci, Dai raster ai vettori: verso un modello associativo
Parte II. Progetti, prodotti, processi: strumenti e pratiche digitali
Aurelio David, Alessandra Oppio, Integrare la Teoria dei Pattern e le Analisi Multicriteri per la pianifi cazione urbana. Il caso della rigenerazione urbana a Torino
Giacomo Chiesa, Luigi La Riccia,
Tecniche e metodi per la valutazione e il progetto dei vincoli paesistici percettivi e dell'impatto scenico. 3D-GIS, viewshed analysis, big data
Rocco Curto, Elena Fregonara, Analisi del patrimonio informativo sul mercato immobiliare di Torino (Italy) organizzato come Land Information System: rilevanza per le politiche territoriali e per il decision-making a scala urbana
Anna Osello, Andrea Acquaviva, Matteo Del Giudice, Edoardo Patti, Niccolo Rapetti, District Information Models. Il progetto DIMMER: strumenti BIM per la scala urbana.

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