Einstieg in stochastische Prozesse: Grundlagen und Anwendungen mit vielen UEbungen, Loesungen und Videos

Dieses Lehrbuch fuhrt in das faszinierende Gebiet der stochastischen Prozesse ein, indem es die entsprechenden Inhalte verstandlich darstellt und sie mit Anwendungen aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften verbindet. Es enthalt zahlreiche vollstandig durchgerechnete Beispiele, in denen bei Bedarf die Softwaretools MATLAB und Mathematica eingesetzt werden. Mithilfe von sowohl theoretischen als auch anwendungsorientierten UEbungsaufgaben koennen die vorgestellten Verfahren erlernt und das Verstandnis vertieft werden. Fur fast alle Aufgaben werden vollstandige Loesungswege im Buch oder im zugehoerigen YouTube-Kanal der Autoren prasentiert. Zur Aneignung und Festigung der Inhalte erhalten Leser des Buchs zudem passende Lernfragen, auf die sie in der Springer-Flashcards-App zugreifen koennen. Das Buch bietet somit ein stimmiges Gesamtpaket und eignet sich hervorragend zum Selbststudium. Nach einem UEberblick uber die notwendigen mathematischen Grundlagen erfolgt eine ausfuhrliche und mit vielen Beispielen gestutzte Einfuhrung in Theorie und Praxis zeitdiskreter und zeitstetiger Markoff-Ketten, sowie Varianten von Markoff-Prozessen - insbesondere Wiener-Prozesse zur Modellierung der Brown'schen Bewegung. Danach erfolgen systematische Einfuhrungen in Martingale, Warteschlangen und die Zuverlassigkeitstheorie. Monte-Carlo-Simulationen finden in einem eigenen Kapitel Platz, das neben einer ausfuhrlichen Beschreibung der Methode auch Spielraum fur eigene Experimente mit den dort vorgestellten Programmen bietet. Eine Einfuhrung in die Grundlagen der (stochastischen) Petri-Netze und ein leicht zuganglicher Einstieg in die stochastische Analysis (stochastische Integrale, stochastische Differentialgleichungen) runden das Buch ab.