Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques
This Brief highlights a novel model to find out the feasibility of any location to produce solar energy. The model utilizes the latest multi-criteria decision making techniques and artificial neural networks to predict the suitability of a location to maximize allocation of available energy for producing optimal amount of electricity which will satisfy the demand from the market. According to the results of the case studies further applications are encouraged.
-
Autore:
-
Editore:
-
Collana:SpringerBriefs in Energy
-
Anno:2016
-
Rilegatura:Paperback / softback
Le schede prodotto sono aggiornate in conformità al Regolamento UE 988/2023. Laddove ci fossero taluni dati non disponibili per ragioni indipendenti da Feltrinelli, vi informiamo che stiamo compiendo ogni ragionevole sforzo per inserirli. Vi invitiamo a controllare periodicamente il sito www.lafeltrinelli.it per eventuali novità e aggiornamenti.
Per le vendite di prodotti da terze parti, ciascun venditore si assume la piena e diretta responsabilità per la commercializzazione del prodotto e per la sua conformità al Regolamento UE 988/2023, nonché alle normative nazionali ed europee vigenti.
Per informazioni sulla sicurezza dei prodotti, contattare productsafety@feltrinelli.it