Zeitreihenvorhersage durch Neuronale Netze mittels Matlab
Das Buch beginnt mit einer Analyse der Fähigkeiten dynamischer neuronaler Netze und des Arbeitsablaufs, der erforderlich ist, um Vorhersagen über Netzwerke zu erhalten. Im Folgenden befassen wir uns eingehend mit den Typologien neuronaler Netze, die üblicherweise für Zeitreihenvorhersagen verwendet werden, sowie mit ihrer Implementierung, Analyse und Optimierung. Der Inhalt befasst sich weiterhin mit der Entwicklung mehrschichtiger neuronaler Netze und ihren Anwendungen für Vorhersagen. Die Skalierbarkeit und Effizienz neuronaler Netze für Vorhersagen durch die Anpassung von Big-Data-Technologien wie Parallelverarbeitung und verteiltes Rechnen werden im Folgenden erörtert. Alle Inhalte werden mit MATLAB- und SIMULINK-Anwendungen veranschaulicht, die die Methodik verdeutlichen.
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Autore:
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Anno edizione:2025
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Lingua:Tedesco
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