Data Science mit R-Programmierung

Tauchen Sie ein in die Welt der Datenwissenschaft mit "Data Science with R Programming: A Comprehensive Guide to Statistical Analysis and Visualization" von Zane Everett. Dieses unverzichtbare Buch im Bootcamp-Stil führt Sie vom absoluten Anfänger zum zertifizierten R-Programmierer und vermittelt Ihnen praxisnahe Fähigkeiten für gefragte Berufe wie Datenanalyst, Data Scientist oder Statistiker. Ausgehend von den Grundlagen von R – Einrichtung der Entwicklungsumgebung, Syntax, Kontrollstrukturen und benutzerdefinierten Funktionen – behandelt der Leitfaden fortgeschrittene Themen wie Datenmanipulation mit dplyr und tidyr, explorative Datenanalyse (EDA), beeindruckende Visualisierungen mit ggplot2 und Shiny, statistische Modellierung und die Grundlagen des maschinellen Lernens mit Paketen wie caret. Dieses 239-seitige Werk bietet zahlreiche Praxisbeispiele, Übungen, Projekte und Vorbereitungsmaterialien für Zertifizierungen auf Plattformen wie DataCamp und Coursera. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung in Bereichen wie Business Analytics, Finanzen, akademischer Forschung und mehr. Entdecken Sie, warum das kostenlose Open-Source-Ökosystem von R – mit über 20.000 CRAN-Paketen – ideal für komplexe Datenaufgaben ist, von der Kundensegmentierung bis hin zu prädiktiven Modellen. Ob Sie Einzelhandelstrends analysieren oder interaktive Dashboards erstellen – Sie gewinnen das nötige Selbstvertrauen für Ihren Einstieg in die Data Science. Perfekt für ambitionierte Fachkräfte, die in einem Bereich Karriere machen wollen, der bis 2031 voraussichtlich um 36 % wachsen wird. Entfalten Sie Ihr Potenzial noch heute!