EBOOK IN LINGUA STRANIERA
Discount Quality for Responsible Data Science
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This open access book presents a “discount”-quality approach to data preparation for scientific data analysis, a criticalprerequisite in modern applicationssuch as data analysis projects, Artificial Intelligence, and Machine Learning. It discusses advanced techniques for fosteringresponsible data science, i.e., designing sustainable data analysis pipelines based on Human-In-The-Loop (HITL) approaches to achieve high-quality data. It investigates developing task- and context-driven sustainable approaches for data preparation, drawingon methods and theories to reduce annotations and processing space and time, and considering the estimation of the necessary human computing effort and the requirements of the specific task.The contributions address key aspects related to data ecosystems, data preparation pipelines, data quality evaluation and improvement, on-demand approaches to data preparation, data enrichment, and human factors in data preparation.
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Curatore:
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Anno edizione:2026
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Editore:
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Formato:
Lingua:
Inglese
Compatibilità:
Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più
Layout:
Reflowable
EAN:
9783032294814
Formato:
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