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Flexible Nonparametric Curve Estimation
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This book delves into the realm of nonparametric estimations, offering insights into essential notions such as probability density, regression, Tsallis Entropy, Residual Tsallis Entropy, and intensity functions. Through a series of carefully crafted chapters, the theoretical foundations of flexible nonparametric estimators are examined, complemented by comprehensive numerical studies. From theorem elucidation to practical applications, the text provides a deep dive into the intricacies of nonparametric curve estimation. Tailored for postgraduate students and researchers seeking to expand their understanding of nonparametric statistics, this book will serve as a valuable resource for anyone who wishes to explore the applications of flexible nonparametric techniques.
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Curatore:
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Anno edizione:2024
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Editore:
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Formato:
Lingua:
Inglese
Compatibilità:
Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più
Layout:
Reflowable
EAN:
9783031665011
Formato:
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