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Lectures on the Nearest Neighbor Method
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Lectures on the Nearest Neighbor Method
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This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).
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Autore:
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Editore:
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Collana:Springer Series in the Data Sciences
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Anno:2019
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Rilegatura:Paperback / softback
Pagine:
290 p.
Testo in English
Dimensioni:
235 x 155 mm
EAN:
9783319797823
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