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Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces
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Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces
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Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline.
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Autore:
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Editore:
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Collana:Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS)
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Anno:2020
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Rilegatura:Paperback / softback
Pagine:
161 p.
Testo in English
Dimensioni:
210 x 148 mm
EAN:
9783658290160
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