Machine Learning and Soft Computing
Machine Learning and Soft Computing
Dati e Statistiche
Salvato in 0 liste dei desideri
Machine Learning and Soft Computing
Scaricabile subito
84,23 €
84,23 €
Scaricabile subito

Descrizione


This two part-volume CCIS constitutes the refereed proceedings of 9th International Conference, ICMLSC 2025, in Tokyo, Japan in January 24–26, 2025. The 39 full papers and 13 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 121 submissions. They follow the topical sections as below: Part I : Multimodal Data Analysis and Model Optimization; Basic Theories of Machine Learning and Emerging Application Technologies; and Intelligent Recommendation System Design and Privacy Security. Part II : Deep Learning Models and High-performance Computing; Data-driven Complex System Modeling and Intelligent Optimization Algorithms; and Image Analysis and Processing Methods based on AI.

Dettagli

Inglese
Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più
Reflowable
9789819664009

Compatibilità

Formato:

Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.

Compatibilità:

Gli eBook venduti da Feltrinelli.it possono essere letti utilizzando uno qualsiasi dei seguenti dispositivi: PC, eReader, Smartphone, Tablet o con una app Kobo iOS o Android.

Cloud:

Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.

Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows