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Opinion Analysis For Online Reviews
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Opinion Analysis For Online Reviews
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This book provides a comprehensive introduction on opinion analysis for online reviews. It offers the newest research on opinion mining, including theories, algorithms and datasets. A new feature presentation method is highlighted for sentiment classification. Then, a three-phase framework for sentiment classification is proposed, where a set of sentiment classifiers are selected automatically to make predictions. Such predictions are integrated via ensemble learning. Finally, to solve the problem of combination explosion encountered, a greedy algorithm is devised to select the base classifiers.
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Autore:
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Editore:
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Collana:East China Normal University Scientific Reports
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Anno:2016
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Rilegatura:Paperback / softback
Pagine:
128 p.
Testo in English
EAN:
9789813100442
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