Riconoscimento Vocale
Cos'è il riconoscimento vocale L'informatica e la linguistica computazionale hanno generato un sottocampo noto come riconoscimento vocale, che è un campo interdisciplinare che si concentra sullo sviluppo di metodologie e tecnologie che consentire ai computer di riconoscere e tradurre la lingua parlata in testo. Il vantaggio principale di questo è che il testo può quindi essere cercato. Il riconoscimento vocale automatico, a volte abbreviato in ASR, è un altro nome per questo, così come il riconoscimento vocale del computer e la voce in testo (STT). I domini dell'informatica, della linguistica e dell'ingegneria informatica sono tutti rappresentati nella sua incorporazione di conoscenza e studio. La sintesi vocale è il processo di fare le cose al contrario. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Riconoscimento vocale Capitolo 2: Linguistica computazionale Capitolo 3: Elaborazione del linguaggio naturale Capitolo 4: Elaborazione vocale Capitolo 5: Sintesi vocale Capitolo 6: Quantizzazione vettoriale Capitolo 7: Riconoscimento di pattern Capitolo 8: Lawrence Rabiner Capitolo 9: Rete neurale ricorrente Capitolo 10: Julius (software) Capitolo 11: Memoria a lungo termine Capitolo 12: Rete neurale con ritardo Capitolo 13: Tipi di reti neurali artificiali Capitolo 14: Deep learning Capitolo 15: Nelson Morgan Capitolo 16: Sinsy Capitolo 17: Cenni sull'apprendimento automatico Capitolo 18: Steve Young (accademico) Capitolo 19: Tony Robinson (riconoscimento vocale) p>Capitolo 20: Elaborazione vocale Capitolo 21: Joseph Keshet (II) Risposte le principali domande pubbliche sul riconoscimento vocale. (III) Esempi del mondo reale per l'uso del riconoscimento vocale in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 emergenti tecnologie in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie di riconoscimento vocale. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di riconoscimento vocale.
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