Statistics and Data Visualization in Climate Science with R and Python
A comprehensive overview of essential statistical concepts, useful statistical methods, data visualization, and modern computing tools for the climate sciences and many others such as geography and environmental engineering. It is an invaluable reference for students and researchers in climatology and its connected fields who wish to learn data science, statistics, R and Python programming. The examples and exercises in the book empower readers to work on real climate data from station observations, remote sensing and simulated results. For example, students can use R or Python code to read and plot the global warming data and the global precipitation data in netCDF, csv, txt, or JSON; and compute and interpret empirical orthogonal functions. The book's computer code and real-world data allow readers to fully utilize the modern computing technology and updated datasets. Online supplementary resources include R code and Python code, data files, figure files, tutorials, slides and sample syllabi.
-
Autore:
-
Anno edizione:2023
-
Editore:
-
Formato:
-
Lingua:Inglese
Formato:
Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.
Cloud:
Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.
Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows