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Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
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Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
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This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a "greedy" algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models.
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Autore:
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Editore:
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Collana:Springer Theses
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Anno:2016
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Rilegatura:Paperback / softback
Pagine:
107 p.
Testo in English
Dimensioni:
235 x 155 mm
EAN:
9783319377193
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