Data-Driven Prediction for Industrial Processes and Their Applications
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Descrizione


This book presents modeling methods and algorithms for data-driven prediction and forecasting of practical industrial process by employing machine learning and statistics methodologies. Related case studies, especially on energy systems in the steel industry are also addressed and analyzed. The case studies in this volume are entirely rooted in both classical data-driven prediction problems and industrial practice requirements. Detailed figures and tables demonstrate the effectiveness and generalization of the methods addressed, and the classifications of the addressed prediction problems come from practical industrial demands, rather than from academic categories. As such, readers will learn the corresponding approaches for resolving their industrial technical problems. Although the contents of this book and its case studies come from the steel industry, these techniques can be also used for other process industries. This book appeals to students, researchers, and professionals withinthe machine learning and data analysis and mining communities.

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9783319940519

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Wei Wang

(Taiyüan 699-759) poeta cinese. A soli 18 anni superò con successo gli esami imperiali e si dedicò allo studio della medicina. Eccellente musicista, ricoprì anche la carica di segretario di stato per la musica. All’epoca della ribellione di An lushan si mantenne fedele alla dinastia legittima. Nelle sue poesie mancano riferimenti biografici: i versi offrono un’immagine preziosa della natura, non contaminata dalle passioni. Wang Wei è uno dei più brillanti esponenti dell’epoca d’oro della poesia cinese, fiorita nel periodo Tang.

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