Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis

di Frédéric Magoules (Autore) ,

Hai-Xiang Zhao (Autore)

Wiley-ISTE, 2016

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139,99 € +1400 punti Effe

Venditore: Feltrinelli

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Descrizione

The energy consumption of a building has, in recent years, become a determining factor during its design and construction. With carbon footprints being a growing issue, it is important that buildings be optimized for energy conservation and CO2 reduction. This book therefore presents AI models and optimization techniques related to this application. The authors start with a review of recent models for the prediction of building energy consumption: engineering methods, statistical methods, artificial intelligence methods, ANNs and SVMs in particular. The book then focuses on SVMs, by first applying them to building energy consumption, then presenting the principles and various extensions, and SVR. The authors then move on to RDP, which they use to determine building energy faults through simulation experiments before presenting SVR model reduction methods and the benefits of parallel computing. The book then closes by presenting some of the current research and advancements in the field.

Dettagli

Autore:

Frédéric Magoules, Hai-Xiang Zhao
Anno edizione:

2016
Editore:

Wiley-ISTE
Formato:

EPUB3 con Adobe DRM
Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9781118577592

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