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Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling

di Schirin Bär (Autore)

Springer Vieweg, 2022

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Descrizione

The production control of flexible manufacturing systems is a relevant component that must go along with the requirements of being flexible in terms of new product variants, new machine skills and reaction to unforeseen events during runtime. This work focuses on developing a reactive job-shop scheduling system for flexible and re-configurable manufacturing systems. Reinforcement Learning approaches are therefore investigated for the concept of multiple agents that control products including transportation and resource allocation.

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Dettagli

Autore:

Schirin Bär

Anno edizione:

2022

Editore:

Springer Vieweg

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783658391799

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