Libri di Boozman Richard
Tutti i risultati (103)
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Klein, Aber Oho!: Edge-KI-Engineering: Quantisierung, Pruning und On-Device-ML für eingebettete Systeme
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Auf Perfektion Eingestellt: Der Leitfaden für Praktiker zur Feinabstimmung, Anpassung und Bereitstellung großer Sprachmodelle im großen Maßstab
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Der Moderne Datenstapel: Hochgeschwindigkeits-Analytics-Engineering mit Polars, DuckDB und dem Python-Ökosystem der nächsten Generation
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Die Wissensmaschine: Entwicklung von RAG-Systemen: Retrieval-gestützte Generierung mit Python und Vektordatenbanken
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Der Ki-Bauer: Erstellen Sie generative KI-Anwendungen mit Python, LangChain und modernsten Foundation-Modellen
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Alles Streamen: Echtzeit-Datenverarbeitung, ereignisgesteuerte Architekturen und Kafka-Engineering mit Python
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Sprengen in Der Wildnis: Big-Data-Verarbeitung, Streaming-Analysen und Machine-Learning-Pipelines in großem Umfang
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Sehen, Lesen, Nachdenken: Entwicklung multimodaler KI-Anwendungen, die Bilder, Text und Audio gemeinsam verstehen
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Sieh Wie Eine Maschine: Computer Vision meistern mit PyTorch: Erkennung, Segmentierung und Echtzeit-Inferenz
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Verantwortungsbewusst Es Design: KI-Sicherheit, Ausrichtung und Vertrauensentwicklung für produktive maschinelle Lernsysteme
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Belohnen Und Lernen: Praktisches Reinforcement Learning für autonome Agenten, Spiele und Robotersteuerung
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Flattern Überall: Plattformübergreifende mobile Entwicklung für iOS, Android und Web mit einer einzigen Codebasis
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Agenten Im Einsatz: Entwicklung autonomer KI-Workflows, Tool-AufrufAgenten und Multiagentensysteme mit Python
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Pipeline-Ingenieur: Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur mit Python, Airflow, dbt und der Cloud
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Eine Codebasis, Jede Plattform: Kotlin Multiplattform im Produktiveinsatz: Gemeinsame Nutzung von Geschäftslogik auf iOS, Android und Web
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Von Natur Aus: Entwicklung leistungsstarker, nativer mobiler Apps mit React Native und Expo
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Abschliessen: Mobile Sicherheitstechnik: Schutz von iOS- und Android-Anwendungen vor realen Bedrohungen
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LLM-Ingenieur: Erstellen, optimieren und bereitstellen Sie produktionsreife KI-Anwendungen mit Python und modernen LLMs.
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Aus Daten Lernen: Statistisches maschinelles Lernen mit Python: Regression, Klassifizierung und neuronale Netze
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Kotlin Craft: Professionelle Android-Entwicklung: Architektur, Coroutinen und Produktionspraktiken
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Vom Modell Zum Markt: MLOps Engineering: Versionierung, Überwachung und Bereitstellung von KI-Modellen in der Produktion
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Reiss Dich Zusammen: Moderne Android-UI-Entwicklung mit Jetpack Compose, Zustandsverwaltung und Animation
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Analyseingenieur: dbt, SQL-Modellierung und moderne Datentransformation für Business-Intelligence-Teams
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Zeitmaschinen: Prognose, Anomalieerkennung und Zeitreihenanalyse mit Python und Prophet
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Analytics Engineer: dbt, SQL Modeling, and Modern Data Transformation for Business Intelligence Teams
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