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Machine Learning in Healthcare and Security: Advances, Obstacles, and Solutions
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Machine Learning in Healthcare and Security: Advances, Obstacles, and Solutions
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Describe the predictive analysis and forecasting techniques in different emerging and classical areas using the approach of ML and AI Discusses the application of ML and AI in Medical Diagnostic systems Deals with the security aspects of ML and using ML techniques to tackle various emerging security issues such as Cyber Security and Digital Forensics Focus on NLP, generation, and understanding the techniques used Covers the security aspects of ML and how ML can be used in Cryptography
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Curatore:
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Editore:
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Collana:Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems
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Anno:2024
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Rilegatura:Hardback
Pagine:
212 p.
Testo in English
Dimensioni:
234 x 156 mm
Peso:
570 gr.
EAN:
9781032478418
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