Mathematical Optimization for Machine Learning: Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023 - cover
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LIBRO INGLESE

Mathematical Optimization for Machine Learning: Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023

Konstantin Fackeldey (Curatore) ,
Aswin Kannan (Curatore)
De Gruyter, 2025
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Mathematical Optimization for Machine Learning: Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023
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Descrizione


Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.

Dettagli

Pagine:
212 p.
Testo in English
Dimensioni:
240 x 170 mm
Peso:
485 gr.
EAN:
9783111375854

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