Né intelligente né artificiale. Il lato oscuro dell'IA

Introduzione
1. Il cavallo più intelligente del mondo
2. Che cos’è l’IA? Né artificiale né intelligente
3. L’intelligenza artificiale come atlante
4. Topografie del calcolo
5. Estrazione, potere e politica

I. Terra
1. Alla ricerca di minerali per l’IA
2. Paesaggi computazionali
3. Lo strato mineralogico
4. Laghi neri e lattice bianco
5. Il mito della tecnologia pulita
6. Lo strato logistico
7. L’IA come megamacchina

II. Lavoro
1. Preistorie dell’IA sul luogo di lavoro
2. L’IA di Potëmkin e i turchi meccanici 3. Disassemblaggi e automazione del lavoro: Babbage, Ford e Taylor
4. Il mercato della carne
5. Tempo gestito, tempo privatizzato
6. Il tempo privato
7. Dare il ritmo

III. Dati
1. Addestrare le macchine a vedere
2. Breve storia della domanda di dati
3. Riconoscere il volto
4. Da Internet a ImageNet
5. La fine del consenso
6. Miti e metafore sui dati
7. L’etica a debita distanza
8. La conquista dei beni comuni

IV. Classificazione
1. Sistemi di logica circolare 2. I limiti dell’eliminazione del pregiudizio dai sistemi
3. Le tante definizioni del pregiudizio
4. Set di addestramento come motori di classificazione: il caso di ImageNet
5. Il potere di definire le «persone»
6. La costruzione della razza e del genere
7. I limiti della misurazione

V. Emozioni
1. I profeti delle emozioni: quando i sentimenti pagano
2. «Il lettore di volti più famoso al mondo»
3. Le emozioni: dalla fisionomia alla fotografia
4. La cattura del sentimento: l’artificio della costruzione delle emozioni
5. Le molte critiche alle teorie di Ekman
6. La politica dei volti

VI. Stato
1. La Third Offset strategy
2. Il progetto Maven
3. Lo stato esternalizzato
4. Dall’individuazione dei terroristi all’affidabilità sociale
5. Il pagliaio aggrovigliato

Epilogo. Potere
1. Giochi senza frontiere
2. Le pipelines dell’IA
3. La mappa non è il territorio
4. Etica e giustizia

Coda. Spazio
Ringraziamenti
Bibliografia