Predictive Modeling and Analytics
This book is about predictive modeling. Yet, each chapter could easily be handled by an entire volume of its own. So one might think of this as a survey of predictive models, both statistical and machine learning. We define A predictive model as a statistical model or machine learning model used to predict future behavior based on past behavior. In order to use this book, the reader should have a basic understanding of statistics (statistical inference, models, tests, etc.)-this is an advanced book. Every chapter culminates in an example using R. R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. The book is organized so that statistical models are presented first (hopefully in a logical order), followed by machine learning models, and then applications: uplift modeling and time series. One could use this as a textbook with problem solving in R (there are no "by-hand" exercises).
-
Autore:
-
Editore:
-
Anno:2014
-
Rilegatura:Paperback / softback
-
Pagine:488 p.
Le schede prodotto sono aggiornate in conformità al Regolamento UE 988/2023. Laddove ci fossero taluni dati non disponibili per ragioni indipendenti da Feltrinelli, vi informiamo che stiamo compiendo ogni ragionevole sforzo per inserirli. Vi invitiamo a controllare periodicamente il sito www.lafeltrinelli.it per eventuali novità e aggiornamenti.
Per le vendite di prodotti da terze parti, ciascun venditore si assume la piena e diretta responsabilità per la commercializzazione del prodotto e per la sua conformità al Regolamento UE 988/2023, nonché alle normative nazionali ed europee vigenti.
Per informazioni sulla sicurezza dei prodotti, contattare productsafety@feltrinelli.it