Privacy in Dynamical Systems
This book addresses privacy in dynamical systems, with applications to smart metering, traffic estimation, and building management. In the first part, the book explores statistical methods for privacy preservation from the areas of differential privacy and information-theoretic privacy (e.g., using privacy metrics motivated by mutual information, relative entropy, and Fisher information) with provable guarantees. In the second part, it investigates the use of homomorphic encryption for the implementation of control laws over encrypted numbers to support the development of fully secure remote estimation and control. Chiefly intended for graduate students and researchers, the book provides an essential overview of the latest developments in privacy-aware design for dynamical systems.
-
Curatore:
-
Anno edizione:2019
-
Editore:
-
Formato:
Formato:
Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.
Cloud:
Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.
Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows