Statistica. Principi e metodi con R e i dati della NBA

La statistica è oggi più che mai fondamentale per comprendere la realtà, individuare relazioni di causa-effetto, costruire previsioni attendibili. Questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati utilizzando il linguaggio R e dataset reali tratti da uno dei giochi più amati al mondo: il basket NBA. Quali fattori influenzano maggiormente il risultato di una partita? I salari più alti portano a più vittorie? E perdere di proposito può essere una strategia razionale per costruire una squadra vincente? Per rispondere a queste e altre domande, ogni capitolo propone un progetto di analisi completo: dall’esplorazione di dati grezzi alla visualizzazione con grafici e diagrammi, dall’apprendimento automatico (supervisionato e non) alla verifica statistica di ipotesi, fino all'identificazione di tendenze, valori attesi, z-score, indici di disuguaglianza e molto altro. Una guida pratica ricca di esempi e casi di studio, perfetta per studenti, professionisti e data analyst che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e applicarla in modo rigoroso e creativo in contesti reali.