Analisi dei dati in psicologia

I Elementi introduttivi
1. Elementi di base
1.1 Variabili
1.2 Il processo di analisi dei dati
1.3 Ipotesi
1.4 Modelli e relazioni tra variabili
1.5 Organizzazione del manuale
2. Introduzione a R
2.1 Basi dell'ambiente R
2.2 Acquisizione file di dati
3. Matrici di dati, statistiche descrittive e grafici
3.1 Matrici di dati
3.2 Statistiche descrittive
3.3 Grafici
4. Elementi di teoria dei campioni
4.1 Definizioni di base
4.2 Distribuzioni campionarie
4.3 Distribuzione campionaria della media
4.4 Distribuzione campionaria della varianza
5. Inferenza statistica
5.1 La "verifica" delle ipotesi in senso classico
5.2 Alcune precisazioni importanti
5.3 Dimensione dell'effetto e potenza
5.4 Introduzione della logica bayesiana
II Analisi dei dati
6. Correlazione bivariata
6.1 Coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson
6.2 Coefficiente di correlazione di Spearman
6.3 Aspetti particolari di r
7. Regressione lineare semplice
7.1 Scarti e devianze
7.2 Modello di regressione
7.3 Analisi con R
7.4 Inferenza sul coefficiente di regressione
7.5 Inferenza in forma bayesiana
8. Regressione lineare con predittore categoriale
8.1 Modello con predittore dicotomico
8.2 Modello con predittore politomico
9. Regressione lineare multipla
9.1 Modelli lineari
9.2 Modello con più predittori
9.3 Confronto tra i modelli
9.4 Rappresentazione grafica degli effetti
10. Regressione lineare multivariata
10.1 Modello multivariato
10.2 Valutazione del modello
10.3 Analisi di mediazione
11. Regressione lineare multilivello
11.1 Strutture multilivello
11.2 Applicazione
11.3 Analisi degli effetti
Bibliografia
Indice delle funzioni di R