Joint Training for Neural Machine Translation
Joint Training for Neural Machine Translation
EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Joint Training for Neural Machine Translation

di Yong Cheng (Autore)
Springer, 2019
46,79 € +470 punti Effe
Venditore: Feltrinelli
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Descrizione


This book presents four approaches to jointly training bidirectional neural machine translation (NMT) models. First, in order to improve the accuracy of the attention mechanism, it proposes an agreement-based joint training approach to help the two complementary models agree on word alignment matrices for the same training data. Second, it presents a semi-supervised approach that uses an autoencoder to reconstruct monolingual corpora, so as to incorporate these corpora into neural machine translation. It then introduces a joint training algorithm for pivot-based neural machine translation, which can be used to mitigate the data scarcity problem. Lastly it describes an end-to-end bidirectional NMT model to connect the source-to-target and target-to-source translation models, allowing the interaction of parameters between these two directional models.

Dettagli

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Layout:
Reflowable
EAN:
9789813297487

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