Libri di Olaoluwa S Yaya
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R para ciência de dados: implementando modelos de aprendizado de máquina
Venditore: Feltrinelli63,80 € -
R jak nauka o danych: wdrażanie modeli uczenia maszynowego
Venditore: Feltrinelli63,80 € -
R per Data Science: implementazione di modelli di machine learning
Venditore: Feltrinelli63,80 € -
Evitar obstáculos: um mergulho no controle motor
Venditore: FeltrinelliEdicoes Nosso Conhecimento, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane83,60 € -
Unikanie przeszkód: zanurzenie się w sterowaniu silnikiem
Venditore: FeltrinelliWydawnictwo Nasza Wiedza, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane83,60 € -
R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen
Venditore: Feltrinelli63,80 € -
Evitare gli ostacoli: un tuffo nel controllo motorio
Venditore: FeltrinelliEdizioni Sapienza, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane83,60 € -
Hindernisvermeidung: Ein Einblick in die Motorsteuerung
Venditore: FeltrinelliVerlag Unser Wissen, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane83,60 € -
Text Mining with R: Unlocking Meaning in Unstructured Data
Venditore: FeltrinelliLAP Lambert Academic Publishing, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane80,30 € -
R for Data Science: Implementing Machine Learning Models
Venditore: FeltrinelliLAP Lambert Academic Publishing, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane75,90 € -
Obstacle Avoidance: A Dive Into Motor Control
Venditore: FeltrinelliLAP Lambert Academic Publishing, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane92,40 € -
Building Smarter Models by Combining Probabilistic Graphical Models and Neural Networks: Hybrid PGM-Deep Learning Techniques in R
Venditore: Feltrinelli14,05 €
Informazioni sull’ordinamento
Vengono mostrati per primi i prodotti che rispondono a questi criteri: rilevanza rispetto alla ricerca, dati di venduto, disponibilità, data di pubblicazione, tipologia di prodotto, personalizzazione ad eccezione delle sponsorizzazioni.