Science, Computer & Technology Databases / Data Mining (3043)
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Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics
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Robust Quality: Powerful Integration of Data Science and Process Engineering
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Smart Healthcare Monitoring Using IoT with 5G: Challenges, Directions, and Future Predictions
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Computing Technologies and Applications: Paving Path Towards Society 5.0
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Data Analytics, Computational Statistics, and Operations Research for Engineers: Methodologies and Applications
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Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases
Venditore: FeltrinelliTaylor & Francis Ltd, 2022Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 2 settimane174,40 € -
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications
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Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications
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Augmented Intelligence: The Business Power of Human–Machine Collaboration
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Sustainability, Big Data, and Corporate Social Responsibility: Evidence from the Tourism Industry
Venditore: FeltrinelliTaylor & Francis Ltd, 2022Libri in Inglese | Business, Economics & LawDisponibilità in 2 settimane216,10 € -
Frontiers in Data Science
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Data Mining for Co-location Patterns: Principles and Applications
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Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges
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Data Analytics Applied to the Mining Industry
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Event Mining: Algorithms and Applications
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Learning with Uncertainty
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Disk-Based Algorithms for Big Data
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Statistical and Machine-Learning Data Mining:: Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
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Introduction to Computing Applications in Forestry and Natural Resource Management
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
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Industry 4.0, AI, and Data Science: Research Trends and Challenges
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Mechanizing Hypothesis Formation: Principles and Case Studies
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Big Data, IoT, and Machine Learning: Tools and Applications
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Data Science: A First Introduction
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ICT and Data Sciences
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Informazioni sull’ordinamento
Vengono mostrati per primi i prodotti che rispondono a questi criteri: rilevanza rispetto alla ricerca, dati di venduto, disponibilità, data di pubblicazione, tipologia di prodotto, personalizzazione ad eccezione delle sponsorizzazioni.
