Introduzione all'apprendimento statistico. Con applicazioni in r

Introduzione all'apprendimento statistico. Con applicazioni in r

di Gareth James, Trevor Hastie, Daniela Witten

 
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Descrizione

L'apprendimento statistico si riferisce a una serie di strumenti per modellizzare e comprendere set di dati complessi. Si tratta di un'area sviluppata di recente nella statistica e si fonde con sviluppi paralleli nell'informatica, in particolare, nel machine learning. Con l'esplosione dei problemi legati ai Big Data, l'apprendimento statistico è diventato un campo di forte interesse in molte aree scientifiche, nel marketing, nella finanza e altre discipline, non ultima la ricerca applicata all'Epidemiologia, di vitale importanza, come si è visto, per l'infezione da SARS-CoV-2. Questo libro è nato dalla necessità di un trattamento più ampio e meno tecnico, concentrato più sulle applicazioni dei metodi e meno sui dettagli matematici. Contiene esercitazioni che illustrano come implementare i metodi di apprendimento statistico utilizzando il diffuso pacchetto software R. Le esercitazioni forniscono al lettore una preziosa esperienza pratica. Il libro è adatto a studenti universitari avanzati o studenti di corsi magistrali in statistica o campi quantitativi correlati o chiunque desideri utilizzare strumenti di apprendimento statistico per analizzare i propri dati.

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Dettagli

  • GenereMedicina
  • Listino:€ 35,00
  • Editore:Piccin nuova libraria
  • Data uscita:30/11/2020
  • Pagine:428
  • Formato:cartonato, Illustrato
  • Lingua:Italiano
  • EAN:9788829930944




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