Macchine predittive. Come l'intelligenza artificiale cambierà lavoro e imprese - Ajay Agrawal,Joshua Gans,Avi Goldfarb - copertina
Macchine predittive. Come l'intelligenza artificiale cambierà lavoro e imprese - Ajay Agrawal,Joshua Gans,Avi Goldfarb - copertina
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Letteratura: Canada
Macchine predittive. Come l'intelligenza artificiale cambierà lavoro e imprese
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Descrizione


Affrontare il cambiamento epocale che l'IA porta con sé può essere paralizzante. In che modo le aziende dovranno attrezzarsi, riorganizzarsi, ripensare le loro strategie, i governi stabilire adeguate politiche industriali e sociali e le persone pianificare le loro vite in un mondo che sarà così diverso da quello che conosciamo? In questo libro gli autori (tre eminenti economisti) adottano un punto di vista originale e guardano all'IA come a uno strumento in grado di rendere estremamente economico formulare delle previsioni. Con un solo colpo magistrale liberano così l'IA dall'alone magico in cui è avvolta e, utilizzando alcuni principi fondamentali delle scienze economiche, fanno chiarezza sulla rivoluzione in corso, fornendo una base per l'azione di CEO, manager, policy maker, investitori e imprenditori.

Dettagli

Libro tecnico professionale
240 p., Brossura
The prediction machines
9788891780751

Conosci l'autore

Foto di Ajay Agrawal

Ajay Agrawal

Ajay Agrawal è titolare delle cattedre di Strategic Management e di Entrepreneurship and Innovation presso la Rotman School of Management dell'Università di Toronto. È fondatore del Creative Destruction Lab e del Metaverse Mind Lab, nonché cofondatore di NEXT Canada e di Sanctuary.

Foto di Joshua Gans

Joshua Gans

Joshua Gans è titolare della cattedra di Technical Innovation and Entrepreneurship presso la Rotman School of Management di Toronto. È economista capo del Creative Destruction Lab e cofondatore e amministratore delegato di Core Economic Research.

Foto di Avi Goldfarb

Avi Goldfarb

Avi Goldfarb è titolare della cattedra di Artificial Intelligence and Healthcare e professore di marketing presso la Rotman School of Management di Toronto. È anche chief data scientist del Creative Destruction Lab, fellow di Behavioral Economics in Action presso la Rotman e affiliato di facoltà al Vector Institute for Artificial Intelligence.

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