Regulator-Ready AI Practical Playbook for Compliance
Regulator-Ready AI Practical Playbook for Compliance is an operational guide for converting high-level ethical principles into concrete, audit-grade artifacts for AI systems. It is designed for product, legal, compliance, and engineering teams, providing a repeatable framework to build and manage AI in regulated environments. The playbook operationalizes AI governance through four core pillars: Observe: Instrumenting immutable logs for data provenance and runtime telemetry. Document: Publishing Model Cards, maintaining a living Data Inventory, and recording Decision Logs. Assess: Defining a composite risk score and running scenario tests for fairness, robustness, and drift. Act: Enforcing predeploy CI/CD gates and maintaining documented remediation playbooks. The book emphasizes producing "regulator-defensible" evidence—such as signed model bundles, immutable audit logs, and populated disclosure templates—to reduce litigation exposure and prevent regulatory escalation. It includes copyable templates for governance rubrics, remediation playbooks, and board reporting metrics.
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Autore:
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Anno edizione:2025
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Formato:
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Lingua:Inglese
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