Algorithms for Next-Generation Sequencing
Advances in sequencing technology have allowed scientists to study the human genome in greater depth and on a larger scale than ever before – as many as hundreds of millions of short reads in the course of a few days. But what are the best ways to deal with this flood of data? Algorithms for Next-Generation Sequencing is an invaluable tool for students and researchers in bioinformatics and computational biology, biologists seeking to process and manage the data generated by next-generation sequencing, and as a textbook or a self-study resource. In addition to offering an in-depth description of the algorithms for processing sequencing data, it also presents useful case studies describing the applications of this technology.
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Autore:
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Editore:
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Collana:Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Anno:2020
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Rilegatura:Paperback / softback
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Pagine:350 p.
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