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Algorithms in Machine Learning Paradigms
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Algorithms in Machine Learning Paradigms
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This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning.
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Curatore:
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Editore:
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Collana:Studies in Computational Intelligence
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Anno:2021
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Rilegatura:Paperback / softback
Pagine:
195 p.
Testo in English
Dimensioni:
235 x 155 mm
EAN:
9789811510434
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