Computer Vision with Python and OpenCV
Object detection is no longer a research problem — it is a deployment problem. YOLOv8 runs at video frame rates on laptops, Raspberry Pis, and browser tabs. This book builds the pipeline around it. Start with images as data: NumPy arrays, BGR channels, color spaces, filtering. Move into OpenCV's DNN module — loading ONNX models, parsing the YOLOv8 output tensor, running non-maximum suppression. Then build real-time video pipelines, train YOLO on your own dataset, track objects with ByteTrack, optimize with FP16 and INT8, and deploy to the edge. Working code throughout. Runs on any machine.
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Autore:
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Anno edizione:2026
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Formato:
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Lingua:Tedesco
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