Data Science e Machine Learning - Seconda Edizione

In un'era in cui i dati sono considerati il nuovo petrolio, capire come estrarre valore da essi è diventato essenziale per qualsiasi professionista o azienda che voglia rimanere competitiva. “Data Science e Machine Learning” di Michele di Nuzzo è la guida definitiva per chi desidera immergersi nel mondo della scienza dei dati, apprendere le tecniche di machine learning più avanzate e scoprire come applicarle ai problemi reali. Contenuto Questo libro offre: Una panoramica dettagliata della scienza dei dati, delle sue origini e della sua evoluzione. I fondamenti matematici e gli strumenti statistici per l’analisi e la modellazione dei dati Elementi di statistica decrittiva, inferenziale e teoria della probabilità Fondamenti di Machine Learning: spiegazioni chiare e concise dei principali algoritmi di apprendimento automatico, dai più semplici ai più complessi. Tecniche per la modellazione e la validazione dei modelli di machine learning. Esempi ed esercizi pratici per mettere subito in pratica le competenze acquisite. Una guida completa sugli strumenti più utilizzati nel campo, da Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn e altre librerie essenziali. Capitoli dedicati a tecniche avanzate come l'apprendimento non supervisionato, l’apprendimento semi-supervisionato e i metodi ensamble. A chi è rivolto questo libro Questo libro è rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell'apprendimento automatico o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro è per te.