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Guide to Computational Modelling for Decision Processes

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Springer, 2017

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Descrizione

This interdisciplinary reference and guide provides an introduction to modeling methodologies and models which form the starting point for deriving efficient and effective solution techniques, and presents a series of case studies that demonstrate how heuristic and analytical approaches may be used to solve large and complex problems. Topics and features: introduces the key modeling methods and tools, including heuristic and mathematical programming-based models, and queueing theory and simulation techniques; demonstrates the use of heuristic methods to not only solve complex decision-making problems, but also to derive a simpler solution technique; presents case studies on a broad range of applications that make use of techniques from genetic algorithms and fuzzy logic, tabu search, and queueing theory; reviews examples incorporating system dynamics modeling, cellular automata and agent-based simulations, and the use of big data; supplies expanded descriptions and examples in the appendices.

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Dettagli

Curatore:

Stuart Berry, Val Lowndes, Marcello Trovati

Anno edizione:

2017

Editore:

Springer

Formato:

EPUB2 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783319554174

Compatibilità

Formato:

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