Fine-Tuning and Model Optimization
A practical guide to adapting foundation models without large budgets. Covers when to fine-tune versus prompt, dataset curation, full fine-tuning, PEFT, LoRA and QLoRA, quantization (NF4, GPTQ, AWQ, GGUF), distillation, instruction tuning, evaluation, serving with vLLM, MLOps, and domain case studies. Fourteen chapters with real Python code and the failure modes that quietly destroy fine-tuning projects.
-
Autore:
-
Anno edizione:2026
-
Editore:
-
Formato:
-
Lingua:Tedesco
Formato:
Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.
Cloud:
Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.
Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows