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Introduzione alla statistica per psicologia. Ediz. MyLab. Con Contenuto digitale per download e accesso on line
Pearson, 2020
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Pur senza rinunciare alle fondamentali esigenze di rigore e completezza, questa edizione italiana intende esplodere tutte le potenzialità didattiche di un manuale inserito a buon diritto nella più apprezzata tradizione manualistica anglosassone, in un ambito - quello della statistica di base per le scienze psicologiche e la ricerca sociale - nel quale gli aspetti di comprensione delle tecniche applicative - e dell'interpretazione dei risultati connessi - risultano comunque preminenti per i più comuni sviluppi professionali. Rispetto ai testi concorrenti il manuale si distingue così per un'impostazione d'inedita originalità e discorsività, che introduce gli argomenti privilegiando gli aspetti logici per motivare l'introduzione delle metodologie tipiche della disciplina. Il formalismo matematico nella trattazione è ridotto al minimo, tuttavia alcuni calcoli matematici vengono evidenziati in appositi box affinché se ne prenda una visione più attenta. In questo contesto, infatti, è necessario che i concetti siano presentati in modo chiaro, usando un linguaggio semplice e variato, e che vi sia una mappatura dei passaggi logici implicati dai concetti. Inoltre, anche se oggi ci sono molti software che permettono di effettuare le analisi dei dati velocemente, per la comprensione dello studente risultano spesso utili esempi di calcolo che rendano chiaro il processo di applicazione della formula. Nondimeno, capitolo dopo capitolo si assiste a una ripresa costante degli aspetti di maggiore interesse attraverso l'utilizzo del software statistico SPSS.
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Autore:
Curatore:
Editore:
Collana:
Edizione:
7
Anno edizione:
2020
In commercio dal:
13 febbraio 2020
Tipo:
Libro universitario
Pagine:
XVII-346 p.
EAN:
9788891905208
Indice
1. La prova sperimentale
Parte 1 - Statistiche descrittive
2. Statistica descrittiva di base. Tipi di misure
3. Variabili descrittive. Tabelle e grafici
4. La descrizione numerica delle variabili. Medie, variabilità e dispersione
5. Grafici delle distribuzioni dei punteggi
6. Deviazione standard e punteggi z. Le unità di misura standard in statistica
7. Relazioni tra due o più variabili. Grafici e tabelle
8. Coefficienti di correlazione. Correlazione di Pearson e rho di Spearman
Parte 2 - Test di significatività
9. Campione e popolazione. Generalizzare e inferire
10. La probabilità
11. Significatività statistica. Un’introduzione pratica alla statistica inferenziale
12. L’errore standard. La deviazione standard delle medie dei campioni
13. Il t-test. Confrontare due campioni di punteggi correlati/dipendenti/appaiati
14. Il t-test. Confrontare due campioni di punteggi non correlati/indipendenti
15. Il test del chi-quadro. Differenza tra campioni di dati di frequenza
16. Riportare sinteticamente i livelli di significatività
17. Test di significatività a una coda o a due code
18. Test sui ranghi. Statistiche non parametriche
Parte 3 - Introduzione all'analisi della varianza e della regressione
19. Test per la valutazione del rapporto fra varianze. Il parametro F per il confronto tra due varianze
20. Analisi della varianza (ANOVA). Introduzione all’ANOVA a una via per campioni indipendenti
21. Analisi della varianza per dati correlati o misure ripetute (ONLINE)
22. Analisi della varianza a due vie per dati indipendenti/non correlati. Due studi al prezzo di uno? (ONLINE)
23. Confronti multipli nell’ANOVA. Quali differenze sono significative? (ONLINE)
24. Regressione
Parte 4 - Tecniche avanzate
25. La dimensione degli effetti nelle analisi statistiche. Hanno effetto i miei risultati?
26. La meta-analisi. Combinare ed esplorare i risultati statistici emersi da precedenti ricerche
27. L’affidabilità nelle scale e nella misurazione. Consistenza e concordanza
28. Intervalli di confidenza
29. Analisi della potenza statistica: ottenere la giusta numerosità campionaria
Parte 1 - Statistiche descrittive
2. Statistica descrittiva di base. Tipi di misure
3. Variabili descrittive. Tabelle e grafici
4. La descrizione numerica delle variabili. Medie, variabilità e dispersione
5. Grafici delle distribuzioni dei punteggi
6. Deviazione standard e punteggi z. Le unità di misura standard in statistica
7. Relazioni tra due o più variabili. Grafici e tabelle
8. Coefficienti di correlazione. Correlazione di Pearson e rho di Spearman
Parte 2 - Test di significatività
9. Campione e popolazione. Generalizzare e inferire
10. La probabilità
11. Significatività statistica. Un’introduzione pratica alla statistica inferenziale
12. L’errore standard. La deviazione standard delle medie dei campioni
13. Il t-test. Confrontare due campioni di punteggi correlati/dipendenti/appaiati
14. Il t-test. Confrontare due campioni di punteggi non correlati/indipendenti
15. Il test del chi-quadro. Differenza tra campioni di dati di frequenza
16. Riportare sinteticamente i livelli di significatività
17. Test di significatività a una coda o a due code
18. Test sui ranghi. Statistiche non parametriche
Parte 3 - Introduzione all'analisi della varianza e della regressione
19. Test per la valutazione del rapporto fra varianze. Il parametro F per il confronto tra due varianze
20. Analisi della varianza (ANOVA). Introduzione all’ANOVA a una via per campioni indipendenti
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