Kernel Methods for Pattern Analysis
Kernel Methods for Pattern Analysis
EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Kernel Methods for Pattern Analysis

di Nello Cristianini (Autore) ,
John Shawe-Taylor (Autore)
Cambridge University Press, 2015
92,86 € +930 punti Effe
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Descrizione


Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from neural networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book, developed from lectures and tutorials, fulfils two major roles: firstly it provides practitioners with a large toolkit of algorithms, kernels and solutions ready to use for standard pattern discovery problems in fields such as bioinformatics, text analysis, image analysis. Secondly it provides an easy introduction for students and researchers to the growing field of kernel-based pattern analysis, demonstrating with examples how to handcraft an algorithm or a kernel for a new specific application, and covering all the necessary conceptual and mathematical tools to do so.

Dettagli

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Layout:
Reflowable
EAN:
9781139636940

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Nello Cristianini

Nello Cristianini professore di Intelligenza Artificiale all’Università di Bath, è autore di una serie di saggi e articoli specialistici sul tema dell’intelligenza artificiale, apprendimento automatico, analisi del linguaggio, conseguenze sociali dell’adozione delle tecnologie intelligenti. Per il Mulino ha pubblicato La scorciatoia (2023), Machina Sapiens (2024), Sovrumano. Oltre i limiti della nostra intelligenza (2025).Fonte immagine: Il Mulino

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