EBOOK IN LINGUA STRANIERA
Machine Learning a través de R. Aprendizaje no Supervisado: Componentes Principales, Análisis Factorial y Análisis de Correspondencias
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Machine Learning a través de R. Aprendizaje no Supervisado: Componentes Principales, Análisis Factorial y Análisis de Correspondencias
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Los algoritmos de Machine Learning utilizan métodos computacionales para extraer información directamente de los datos. El aprendizaje automático utiliza dos tipos de técnicas: el aprendizaje supervisado, que entrena a un modelo con datos conocidos de entrada y salida para que pueda predecir resultados futuros, y el aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada. La mayoría de las técnicas de análisis no supervisado relativas a la reducción de la dimensión se desarrollan a lo largo de este libro desde un punto de vista metodológico y desde un punto de vista práctico con aplicaciones a través del software R. Se profundiza en las siguientes técnicas: Análisis en componentes principales, Análisis factorial, Análisis de correspondencias simples y Análisis de correspondencias múltiples
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Autore:
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Anno edizione:2025
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Editore:
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Formato:
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Lingua:Spagnolo
Compatibilità:
Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più
Layout:
Reflowable
EAN:
9798232925673
Formato:
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