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Strumenti quantitativi per la gestione aziendale
Apogeo Education, 2018
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Questo libro, dedicato all'insegnamento di base della matematica nei corsi di laurea in Economia, è costruito con il preciso obiettivo di mostrare che la matematica è alla base di semplici ma realistici modelli economici e di sviluppare la capacità degli studenti di formalizzare e risolvere problemi di natura economico-quantitativa. A tal fine gli Autori fanno uso di esempi, applicazioni di ambito economico e aziendale e riferimenti all'uso della tecnologia (foglio elettronico e risorse su Internet). La seconda edizione italiana è stata rivista e aggiornata negli esempi e nelle applicazioni; sono stati inoltre migliorati alcuni aspetti teorici, introducendo o precisando nozioni che nella prima edizione erano solo accennate o mancavano del tutto, quali, per esempio, le derivate di ordine superiore. Stefan Waner è Professor Emeritus of Mathematics presso la Hofstra University di New York. Steven R. Costenoble è Professor of Mathematics presso la stessa università. La seconda edizione italiana è stata curata da Paola Modesti, Marzia De Donno e Simona Sanfelici, Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali, Università degli Studi di Parma.
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Autore:
Editore:
Edizione:
2
Anno edizione:
2018
In commercio dal:
15 settembre 2018
Tipo:
Libro universitario
Pagine:
685 p.
EAN:
9788891621207
Indice
INDICE
Capitolo 1 Funzioni e modelli lineari
1.1 Funzioni dal punto di vista numerico e algebrico
1.2 Funzioni dal punto di vista grafico
Test della retta verticale
Tracciare il grafico di una funzione definita a tratti
1.3 Funzioni lineari
Funzioni lineari dal punto di vista numerico
Funzioni lineari dal punto di vista grafico
Calcolare la pendenza di una retta
Ricavare un'equazione lineare dai dati: come si costruisce un modello lineare
1.4 Modelli lineari
Funzioni di costo, ricavo e profitto
Funzioni di domanda e offerta
Variazioni nel tempo
1.5 Regressione lineare
Capitolo 2 Sistemi di equazioni lineari e matrici
2.1 Sistemi di due equazioni lineari in due incognite
2.2 Uso di matrici per risolvere sistemi di equazioni
Risoluzione di sistemi di equazioni utilizzando operazioni di riga
Il metodo di Gauss–Jordan tradizionale
2.3 Applicazioni dei sistemi di equazioni lineari
Capitolo 3 Algebra matriciale e applicazioni
3.1 Somma di matrici e prodotto per scalare
Somma e differenza di matrici
Prodotto per scalare
Trasposizione
3.2 Moltiplicazione tra matrici
3.3 Inversione di matrici
Determinazione dell'inversa di una matrice quadrata
Matrice inversa e risoluzione di un sistema di n equazioni lineari in n incognite
3.4 Modelli di input–output
Capitolo 4 La matematica della finanza
4.1 Interesse semplice
4.2 Interesse composto
4.3 Rendite, prestiti e obbligazioni
Rendite crescenti
Rendite decrescenti
Prestiti rateali
Obbligazioni
Capitolo 5 Modelli non lineari
5.1 Funzioni e modelli quadratici
5.2 Funzioni e modelli esponenziali
Le funzioni esponenziali dal punto di vista grafico
Ricavare un'equazione esponenziale dai dati: come costruire un modello esponenziale
Il numero e e altre applicazioni
5.3 Funzioni e modelli logaritmici
5.4 Funzioni e modelli trigonometrici
La funzione seno
La funzione coseno
Le altre funzioni trigonometriche
Capitolo 6 La derivata
6.1 Limiti e continuità: approcci numerico e grafico
6.2 Limiti e continuità: approccio algebrico
6.3 Tasso di variazione medio
6.4 La derivata come tasso di variazione: approccio numerico
6.5 La derivata come pendenza: approccio geometrico
6.6 La derivata come funzione: approccio algebrico
6.7 Una prima applicazione: analisi marginale
Capitolo 7 Tecniche di differenziazione
7.1 Regole di derivazione del prodotto e del rapporto
Dimostrazione della regola di derivazione del prodotto
7.2 Regola di derivazione delle funzioni composte
7.3 Derivate di funzioni logaritmiche ed esponenziali
7.4 Derivate di funzioni trigonometriche
7.5 Differenziazione implicita
Capitolo 8 Applicazioni della derivata
8.1 Massimi e minimi
8.2 Massimi e minimi: applicazioni
8.3 Derivata seconda e studio del grafico
8.4 Derivate composte
8.5 Elasticità della domanda
Capitolo 9 L'integrale
9.1 L'integrale indefinito
9.2 Integrazione per sostituzione
9.3 L'integrale definito come somma: approccio numerico
9.4 L’integrale definito come area: approccio geometrico
9.5 L'integrale definito: approccio algebrico e teorema fondamentale del calcolo integrale
Capitolo 10 Integrali: altre tecniche e applicazioni
10.1 Integrazione per parti
10.2 Area tra due curve e applicazioni
10.3 Medie e medie mobili
10.4 Flussi di cassa continui
10.5 Integrali impropri e applicazioni
10.6 Equazioni differenziali e applicazioni
Capitolo 11 Funzioni di più variabili
11.1 Funzioni di più variabili dal punto di vista numerico e algebrico
11.2 Grafico di una funzione di due variabili
11.3 Derivate parziali
11.4 Massimi e minimi
11.5 Massimi e minimi vincolati e loro applicazioni
11.6 Integrali doppi
Appendice Ripasso di algebra
A.1 Numeri reali
A.2 Esponenti e radicali
A.3 Moltiplicazione e scomposizione di espressioni algebriche
A.4 Espressioni razionali
A.5 Risoluzione di equazioni polinomiali
A.6 Risoluzione di equazioni varie
Risposte a esercizi selezionati
Capitolo 1 Funzioni e modelli lineari
1.1 Funzioni dal punto di vista numerico e algebrico
1.2 Funzioni dal punto di vista grafico
Test della retta verticale
Tracciare il grafico di una funzione definita a tratti
1.3 Funzioni lineari
Funzioni lineari dal punto di vista numerico
Funzioni lineari dal punto di vista grafico
Calcolare la pendenza di una retta
Ricavare un'equazione lineare dai dati: come si costruisce un modello lineare
1.4 Modelli lineari
Funzioni di costo, ricavo e profitto
Funzioni di domanda e offerta
Variazioni nel tempo
1.5 Regressione lineare
Capitolo 2 Sistemi di equazioni lineari e matrici
2.1 Sistemi di due equazioni lineari in due incognite
2.2 Uso di matrici per risolvere sistemi di equazioni
Risoluzione di sistemi di equazioni utilizzando operazioni di riga
Il metodo di Gauss–Jordan tradizionale
2.3 Applicazioni dei sistemi di equazioni lineari
Capitolo 3 Algebra matriciale e applicazioni
3.1 Somma di matrici e prodotto per scalare
Somma e differenza di matrici
Prodotto per scalare
Trasposizione
3.2 Moltiplicazione tra matrici
3.3 Inversione di matrici
Determinazione dell'inversa di una matrice quadrata
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4.2 Interesse composto
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Rendite crescenti
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5.1 Funzioni e modelli quadratici
5.2 Funzioni e modelli esponenziali
Le funzioni esponenziali dal punto di vista grafico
Ricavare un'equazione esponenziale dai dati: come costruire un modello esponenziale
Il numero e e altre applicazioni
5.3 Funzioni e modelli logaritmici
5.4 Funzioni e modelli trigonometrici
La funzione seno
La funzione coseno
Le altre funzioni trigonometriche
Capitolo 6 La derivata
6.1 Limiti e continuità: approcci numerico e grafico
6.2 Limiti e continuità: approccio algebrico
6.3 Tasso di variazione medio
6.4 La derivata come tasso di variazione: approccio numerico
6.5 La derivata come pendenza: approccio geometrico
6.6 La derivata come funzione: approccio algebrico
6.7 Una prima applicazione: analisi marginale
Capitolo 7 Tecniche di differenziazione
7.1 Regole di derivazione del prodotto e del rapporto
Dimostrazione della regola di derivazione del prodotto
7.2 Regola di derivazione delle funzioni composte
7.3 Derivate di funzioni logaritmiche ed esponenziali
7.4 Derivate di funzioni trigonometriche
7.5 Differenziazione implicita
Capitolo 8 Applicazioni della derivata
8.1 Massimi e minimi
8.2 Massimi e minimi: applicazioni
8.3 Derivata seconda e studio del grafico
8.4 Derivate composte
8.5 Elasticità della domanda
Capitolo 9 L'integrale
9.1 L'integrale indefinito
9.2 Integrazione per sostituzione
9.3 L'integrale definito come somma: approccio numerico
9.4 L’integrale definito come area: approccio geometrico
9.5 L'integrale definito: approccio algebrico e teorema fondamentale del calcolo integrale
Capitolo 10 Integrali: altre tecniche e applicazioni
10.1 Integrazione per parti
10.2 Area tra due curve e applicazioni
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10.4 Flussi di cassa continui
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