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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
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? How do preprocessing steps such as tokenization, stemming, and removing stop words affect predictive models? ? Build beginning-to-end workflows for predictive modeling using text as features ? Compare traditional machine learning methods and deep learning methods for text data
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Autore:
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Editore:
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Collana:Chapman & Hall/CRC Data Science Series
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Anno:2021
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Rilegatura:Paperback / softback
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Pagine:402 p.
Testo in English
Dimensioni:
234 x 156 mm
Peso:
560 gr.
EAN:
9780367554194
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