Trustworthy AI Systems: Engineering Secure, Scalable, and Responsible Intelligence for Real Applications
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This book bridges the gap between leading-edge AI innovation and real deployment, by offering a practical guide to engineering secure, scalable, and responsible AI. The authors describe a unified framework that merges engineering principles with ethical design, cybersecurity, explainability, and policy alignment. Through expert insights, case studies, and technical guidance, the book empowers researchers, developers, and decision-makers to build AI that users can trust.
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Curatore:
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Editore:
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Anno:2026
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Rilegatura:Hardback
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