Libri di Kaelion Veyric
Tutti i risultati (7)
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End-to-End AI Projects for Beginners: Build Practical AI Applications with Python, Machine Learning, Generative AI, and Deployment
Venditore: FeltrinelliIndependently Published, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane28,95 € -
PyTorch Projects for Beginners: A Step-by-Step Guide to Building Neural Networks, Training Models, and Creating Real Deep Learning Applications with Python
Venditore: FeltrinelliIndependently Published, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane26,39 € -
Hugging Face Made Practical for NLP and LLMs: A Clear, Beginner-Friendly Guide to Transformers, Embeddings, Fine-Tuning, and Building Real AI Applications Step by Step
Venditore: FeltrinelliIndependently Published, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane27,18 € -
LangChain and LlamaIndex for Beginners: A Practical Guide to Building AI Applications with Retrieval-Augmented Generation, Vector Search, and Real Data
Venditore: FeltrinelliIndependently Published, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane23,27 € -
Scaling Machine Learning Systems with Ray: Build Distributed Data, Training, Tuning, and Serving Workflows Step by Step
Venditore: FeltrinelliIndependently Published, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane27,25 € -
AI Agents with LangGraph and AutoGen: Build Practical Multi-Agent AI Workflows with Python Step by Step
Venditore: FeltrinelliIndependently Published, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane29,26 € -
JAX for Machine Learning in Python: A Step-by-Step Beginner's Guide to Automatic Differentiation, JIT Compilation, Vectorization, and Building Real Models from Scratch
Venditore: FeltrinelliIndependently Published, 2026Libri in Inglese | Science, Computer & TechnologyDisponibilità in 3 settimane25,50 €
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Vengono mostrati per primi i prodotti che rispondono a questi criteri: rilevanza rispetto alla ricerca, dati di venduto, disponibilità, data di pubblicazione, tipologia di prodotto, personalizzazione ad eccezione delle sponsorizzazioni.
