Science des Données avec R. Apprentissage Supervisé: Modèles Univariées de Séries Temporelles. Modèles Déterministes
Cet ouvrage explore les méthodes de prédiction autoprojectives déterministes de séries temporelles, outils essentiels en science des données et, plus particulièrement, en intelligence artificielle prédictive. Les modèles de Holt Winters, de Brown, de moyenne mobile, les modèles exponentiels en général, les modèles d'espace d'état et les modèles de séries temporelles utilisant des réseaux de neurones sont abordés. Divers exercices sont développés à l'aide des fonctions de prédiction du logiciel R pour les modèles de séries temporelles.
-
Autore:
-
Anno edizione:2025
-
Editore:
-
Formato:
-
Lingua:Francese
Formato:
Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.
Cloud:
Gli eBook venduti da Feltrinelli.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.
Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows